经典人工智能的科学成果和实际应用
70余年来，虽然尚未达到图灵的预期，但AI领域取得了显著成就。最有代表性的两大类成果是基于模型的强力法（如知识图谱）和基于元模型的训练法（如深度学习），它们都是“模仿”的产物。强力法又分为推理法、概率法、规划法和因果法，它们的工作原理都有严格的数学定义，所以是可解释的。训练法的元模型主要包括学习对象、训练目标、数据标注、训练方法和网络表示等；然后通过训练，得到一个参数被调节好的神经网络。训练法的工作原理尚未得到严格的数学定义，因而不具有可解释性。
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